GAAI Cloud Memory
Une mémoire projet pour tous vos outils IA.
Votre projet change tous les jours. GAAI garde le contexte dans une mémoire gouvernée, pour que ChatGPT, Claude, Cursor et vos agents puissent le retrouver au bon moment.
Pour indépendants, consultants et équipes qui utilisent déjà ChatGPT, Claude, Cursor ou des agents IA sur des projets actifs.
Vos clés de fournisseur IA ne passent jamais par GAAI.
Connectez chaque outil une fois. Chaque appel est routé vers un seul projet — pas diffusé partout — donc le contexte du Projet A ne fuit pas dans le Projet B.
Le meilleur outil IA change. Votre contexte projet ne devrait pas.
Les modèles changent vite. Les outils IA sont remplacés. Votre contexte projet ne devrait pas disparaître avec eux.
Quand le contexte reste dans les anciens échanges, les mémoires propres aux outils et la tête des personnes, chaque nouvelle session IA reconstruit seulement une version partielle du projet.
Le contexte est enfermé
Les décisions utiles restent dans les anciens échanges et les mémoires propres à chaque outil.
Le contexte vieillit
Chaque outil travaille avec une version différente du projet.
Le contexte dépend des personnes
Quand une seule personne détient le contexte, tout le monde attend.
Est-ce pour moi ?
Deux usages. Le même besoin de continuité.
Solos
Vous ne devriez pas retaper le contexte à chaque session.
Fondateurs, freelances, consultants et créateurs passent de la recherche à l’écriture, de la planification à l’implémentation. Vous reprenez un projet après une pause. Vous jonglez entre clients ou idées produit. Le problème n’est pas de prendre des notes : c’est de faire comprendre la même réalité du projet à chaque nouvelle session IA.
- Un espace gouverné par projet ou par client.
- Les décisions et les règles survivent aux changements d’outil et aux pauses.
- Votre IA retrouve le contexte sans que vous retapiez toute l’histoire.
Changer d’outil sans repartir de zéro
Passez de la recherche à l’écriture, au planning ou à l’implémentation en gardant la même mémoire projet.
Reprendre plus vite après une pause
Demandez un résumé projet au lieu de fouiller dans d’anciens messages, notes et historiques de chat.
Équipes
Quand une seule personne détient le contexte, tout le monde attend.
Les décisions, les règles et le contexte opérationnel ne devraient pas vivre dans la tête, la boîte de réception ou l’historique de chat d’une seule personne. La mémoire partagée rend le contexte approuvé accessible aux coéquipiers et à leurs agents IA, ce qui réduit les dépendances à “la personne qui sait”.
- Les coéquipiers et les outils IA compatibles retrouvent le même contexte projet approuvé.
- Moins d’emails, de messages et de réunions juste pour récupérer une information déjà connue.
- Les accès par rôle gardent les informations sensibles dans le bon périmètre.
- Moins de goulots humains, moins de friction opérationnelle, et une trace claire de ce qui a changé.
Intégration dès le premier jour
Un nouveau coéquipier peut demander à son agent IA les décisions, règles et contexte projet approuvés.
Moins de goulots humains
Les agents des coéquipiers interrogent la mémoire partagée directement : la personne qui sait n’est plus le moteur de recherche.
Relais sans perte de contexte
Quand le travail passe d’un coéquipier à l’autre, leurs agents retrouvent le contexte projet validé sans attendre un passage de relais humain.
Envie d’essayer ?
Commencez gratuitement avec jusqu’à 2 sièges et 2 workspaces projet.
Pourquoi ça compte
Contexte projet compris. Réponses mieux ancrées.
GAAI garde les décisions, règles et contraintes utiles dans une mémoire gouvernée, pour que vos outils IA retrouvent la bonne vérité projet au bon moment sans devoir tout recharger dans la fenêtre de contexte de l’agent.
Mémoire sélectionnée
Le bon contexte
L’agent retrouve la mémoire utile à la tâche, pas un extrait arbitraire d’un historique de chat.
Au bon moment
Le contexte est récupéré quand le travail reprend, quand une question est posée, ou quand une décision dépend de contraintes passées.
Réponse agent
Des réponses adaptées au projet
Les réponses reflètent les décisions, règles et réalités du projet au lieu de conseils génériques.
Résultat
Moins de réponses génériques. Plus de décisions alignées avec la réalité du projet.
Comment ça marche
Configurez votre outil IA. Connectez-vous. Gérez vos workspaces projet.
1 · Configurer
Copiez une URL MCP
Collez l’URL MCP GAAI Cloud dans ChatGPT, Claude, Cursor ou tout agent compatible MCP.
2 · Auth
Inscription ou connexion
Votre outil IA ouvre le parcours d’authentification GAAI pour lier l’accès à votre compte, pas à une clé API copiée.
3 · Gérer
Workspaces projet
Créez ou choisissez le workspace du projet, puis stockez, gouvernez et retrouvez la mémoire projet en demandant à votre agent.
Sous le capot
Comment GAAI retrouve la bonne mémoire projet
GAAI ne repose pas sur une seule méthode de recherche. Il combine quatre signaux de récupération, puis filtre le résultat avec les permissions et l’audit du workspace.
Signaux de récupération
Exemple de demande
« Pourquoi avons-nous choisi ce prix, et qu’est-ce qui casserait si on le changeait ? »
Comprendre le sens
La recherche sémantique retrouve la bonne décision même si vous n’utilisez pas les mots exacts.
Garder les références exactes
La recherche par mots-clés attrape aussi les IDs, noms de fonctions, termes rares et labels de décision.
Classer la réponse
La mémoire fraîche et pertinente passe devant le contexte périmé avant d’arriver à votre agent.
Sémantique
Retrouver sans les mots exacts
Demandez naturellement. La bonne décision peut revenir même si votre formulation a changé.
Mots-clés
Ne pas rater le terme exact
“DEC-12”, un nom de fonction, un terme métier rare ou un label interne reste retrouvable.
Reclassement
Le meilleur et le plus frais d’abord
Les résultats sont fusionnés et reclassés pour faire passer les décisions actuelles avant les anciennes.
Graphe
Voir le pourquoi et les impacts
Demandez une décision ou une entité suivie, et le graphe de relations montre les dépendances.
Toute récupération passe par une mémoire gouvernée et bornée au workspace, puis respecte le même modèle de permissions et d’audit.
Permissions et audit
Mémoire partagée ne veut pas dire accès à tout pour tout le monde.
Coéquipier A
niveau d’accès : Confidentiel
Coéquipier B
niveau d’accès : Interne
Mémoire du workspace
Confidentiel
visible par le coéquipier A
Interne
visible par A et B
Public
visible par tous les membres du workspace
Par défaut : Public (niveau 0). Élevez à Interne ou Confidentiel si nécessaire.
En solo, le workspace peut rester simple. En équipe, les niveaux d’accès membre deviennent utiles quand la mémoire projet devient sensible.
La récupération suit le niveau d’accès de chaque membre : par défaut, la mémoire sensible est refusée. Chaque lecture gouvernée et chaque décision arrive dans le journal d’audit append-only.
Les limites qui comptent
Pas de proxy d’inférence
Votre outil IA parle directement à son fournisseur.
Pas de clés fournisseur
Vos clés de fournisseur IA ne passent jamais par GAAI.
Borné au workspace
Séparez projets ou clients, un workspace par projet, pour que la récupération reste précise et que le contexte d’un client ou d’un projet ne déborde pas dans un autre.
Auditable
Les changements de mémoire gardent une trace append-only.
Des tarifs simples pour une mémoire gouvernée
L’inférence LLM reste directe entre votre outil IA et votre fournisseur IA.
Les plans, sièges, limites d’espaces et détails de la cohorte Founding se trouvent sur la page tarifs.
Voir les tarifs →Réponses franches
- Pourquoi ne pas utiliser seulement la mémoire intégrée de mon outil IA ?
- La mémoire d’un outil est utile, mais elle appartient souvent à cet outil. GAAI sert à garder une mémoire projet qui survit aux changements d’outil et reste bornée à un workspace.
- Qu’est-ce qui est vraiment stocké ?
- Des décisions projet, règles, contraintes, résumés, références et contexte opérationnel que vos agents doivent pouvoir retrouver plus tard.
- Puis-je séparer clients ou projets ?
- Oui. La mémoire est bornée au workspace, donc le contexte ne déborde pas d’un client ou projet vers un autre.
- Avec quels outils ça fonctionne ?
- Avec les outils et agents IA compatibles MCP. Voir le parcours de configuration compatible.
- GAAI exécute-t-il mon modèle IA ?
- Non. Votre outil IA parle à son propre fournisseur. GAAI n’est jamais dans le chemin d’inférence.
- Annoncez-vous des économies de tokens ou de carbone ?
- Pas de promesse chiffrée. Mais pointer un agent vers la bonne mémoire gouvernée peut éviter des recherches larges dans les anciens chats, fichiers et références. C’est un bénéfice pratique de récupération, pas une promesse carbone mesurée.
Commencez avec une mémoire projet gouvernée.
Gardez le contexte du projet hors du chat, disponible pour les outils IA que vous utilisez déjà.