GAAI Cloud Memory

Une mémoire projet gouvernée.
Pour votre équipe et vos outils IA.

Vos décisions, patterns, architecture et playbooks d'équipe vivent dans un workspace GAAI Cloud Memory — pas dans l'historique de votre chat, pas dans un fichier de config par outil. Accessible depuis les outils IA compatibles. Persistant entre sessions. Auditable.

Pour le travail solo — projets actifs

Une mémoire portable entre vos outils IA compatibles

Vous utilisez ChatGPT pour la recherche, Claude pour la synthèse, Cursor pour le code, Gemini CLI pour l'analyse — et vous réexpliquez le contexte de votre projet à chaque fois que vous ouvrez un nouveau chat. Des outils différents, le même projet, une réexplication infinie. Pire : six mois plus tard, vous ne vous souvenez plus pourquoi vous avez pris cette décision initiale.

GAAI Cloud Memory donne aux outils IA compatibles la même mémoire workspace : décisions, patterns, contraintes, méthodologie, catalogue de connaissances. Connectez chaque outil une fois via MCP. Changez plus librement. Le POURQUOI de votre projet suit le workspace — entre sessions et outils compatibles.

Même projet, outils IA compatibles

ChatGPT pour la recherche, Claude pour l'écriture, Cursor pour le code, Gemini CLI pour l'analyse — chaque session compatible peut retrouver le POURQUOI de votre projet. Arrêtez d'être la couche de transport de contexte entre vos outils IA.

Anti lock-in

Changez d'outils IA sans perdre votre mémoire

Les outils et modèles IA évoluent vite. Vous avez déjà changé une ou deux fois — et la prochaine migration arrive. Ne bloquez pas le POURQUOI de votre projet dans la mémoire interne d'un fournisseur (ChatGPT Memory, Claude Projects, Cursor Rules). Compatible MCP par conception : votre mémoire projet gouvernée vous accompagne.

Changement de contexte multi-projet

Vous jonglez avec 5 clients ou 5 projets en parallèle. Chacun a son workspace séparé. Votre agent IA interroge automatiquement le bon — les décisions du client A, les patterns du projet B, les contraintes du dossier C. Pas de mélange, pas de rechargement manuel.

Reprenez où vous en étiez — des mois plus tard

Vous rouvrez le projet après 2 semaines (ou 6 mois). Demandez à votre agent un résumé — retrouvez les décisions, patterns et contraintes que vous avez choisi de conserver. Votre mémoire projet fonctionne encore ; votre session IA démarre avec plus de contexte.

Compatible avec les outils IA que vous utilisez déjà

  • ChatGPT
  • Claude.ai
  • Gemini CLI
  • Cursor
  • Claude Code
  • Codex CLI
  • OpenCode
  • Cline
  • Aider
  • Windsurf
  • Goose
  • + clients MCP compatibles

Auth : OAuth 2.1 avec Dynamic Client Registration. Une URL MCP, avec le scope workspace défini par appel. Connectez une fois par outil ; la mémoire projet gouvernée reste la même.

Équipes & collaboration

Une mémoire projet partagée pour votre équipe

Les connaissances tribales ralentissent les équipes. Une personne devient le helpdesk. L'onboarding prend des semaines. Revenir de congé prend des jours. Les décisions prises dans Slack disparaissent ; les patterns sont réinventés par chaque nouveau coéquipier.

GAAI Cloud Memory capture décisions, patterns, stratégie, contexte projet et playbooks d'équipe — accessible aux équipiers autorisés via les outils IA compatibles. Les connaissances tribales deviennent un apprentissage institutionnel, sans que personne n'ait besoin de se répéter.

Onboarding dès le premier jour

Un nouveau coéquipier arrive lundi. Son agent IA peut retrouver le contexte projet que vous avez approuvé — décisions, patterns, backlog actuel. Montée en compétence plus rapide, moins de tutorat.

Plus de goulot d'étranglement humain

Arrêtez d'être le helpdesk de l'équipe. Les agents IA de vos coéquipiers interrogent la mémoire partagée directement — votre boîte de réception reste pour les vrais humains, la vélocité de l'équipe reste haute.

Retour de congés en quelques secondes

Retour de congé lundi. Demandez à votre agent un résumé sur chaque projet — obtenez une synchronisation détaillée en secondes, pas en heures à faire défiler Slack et les e-mails.

Scoped par workspace. Accès par rôle. Audit immuable sur chaque modification. Multi-outil pour les clients compatibles MCP tels que ChatGPT, Claude, Cursor et Gemini CLI. Disponible sur le tier Pro.

Pourquoi pas la mémoire intégrée à votre outil ?

Votre outil se souvient pour lui-même. GAAI se souvient de votre projet.

Une mémoire, chaque outil, le bon workspace Plusieurs outils IA se connectent à une GAAI Cloud Memory, qui achemine chaque appel vers le workspace isolé correct — sans fuite entre projets. ChatGPT Claude Cursor GAAI Cloud Memory mémoire gouvernée Workspace A décisions · patterns · règles Workspace B décisions · patterns · règles sans fuite
Connectez chaque outil une fois. Chaque appel est acheminé vers un workspace — pas diffusé à tous — de sorte que le contexte du Workspace A ne fuite jamais dans le Workspace B.

Sous le capot

Ce que vous obtenez quand votre agent demande

Rien d'exotique sous le capot. La différence, c'est la gouvernance et le périmètre qu'une mémoire par outil n'a pas.

Demandez en langage naturel et GAAI retrouve le bon contexte — recherche hybride sémantique + mots-clés, fusionnée et reclassée, sur un store gouverné et scoped par workspace.

  • Vous le trouvez même sans les mots exacts — demandez avec vos propres mots ; la bonne décision remonte même si vous l'avez formulée différemment. (recherche sémantique)
  • …et vous ne ratez jamais le terme exact ou l'ID — "DEC-12", un nom de fonction, un terme domaine rare — toujours trouvé. (recherche par mots-clés, fusionnée avec ce qui précède)
  • La meilleure — et la plus récente — réponse en premier — reclassée pour la vraie pertinence, avec la décision actuelle devant la décision obsolète. (reclassement + récence)
  • Il peut expliquer le pourquoi d'une décision — et ce qu'un changement impacte — pointez-le vers une décision ou entité suivie ("parle-moi de DEC-12", "qu'est-ce qui dépend du service auth ?") et le graphe de relations répond. (graphe de relations)
Qui voit quoi — membership et accréditation Dans un workspace, la récupération est filtrée selon le niveau d'accréditation de chaque membre, fail-closed ; les niveaux supérieurs sont absents pour les membres moins accrédités. Équipier A accrédité : Confidentiel Équipier B accrédité : Interne Mémoire workspace Confidentiel visible par Équipier A B : verrouillé Interne visible par A et B Public visible par tous les membres du workspace
La récupération est filtrée selon le niveau d'accréditation de chaque membre — fail-closed (refus par défaut). Chaque lecture gouvernée et chaque décision atterrit sur le journal d'audit immuable.

Pour les évaluateurs techniques

Architecture — ce que GAAI Cloud stocke (et ne stocke pas)

Persisté dans votre workspace

  • · Décisions, patterns, entrées d'architecture
  • · État du backlog, stories, critères d'acceptation
  • · Skills, règles, définitions d'agents
  • · Playbooks partagés d'équipe (Pro)
  • · Catalogue de connaissances (références URI vers du contenu externe)
  • · Journal d'audit immuable

Jamais stocké, jamais proxié

  • · Vos identifiants fournisseur IA (Anthropic, OpenAI, …)
  • · Prompts, completions, tokens LLM
  • · Code source de vos repos (seulement des références)
  • · Documents externes (Drive, Notion, contrats) — URIs uniquement
  • · Données personnelles hors du périmètre de gouvernance

GAAI Cloud est la couche mémoire gouvernée. Le contenu que vous créez vit dans les outils que vous utilisez déjà ; Memory le référence sans l'ingérer.

Vos données restent les vôtres, et chaque modification est conservée dans un journal d'audit immuable — de sorte que des mois plus tard vous pouvez montrer exactement comment une recommandation a été obtenue. Voir la Politique de confidentialité pour le traitement complet des données.

Conçu pour être domain-agnostic

GAAI Cloud Memory est une couche de mémoire projet gouvernée, pas une app verticale. Elle stocke décisions, règles et contexte — pas de logique propre à un domaine — donc tout projet où les outils IA perdent le contexte est supporté nativement dès la V1, quel que soit le domaine (Software engineering · Research · Content · Support · Legal · Compliance, …). Notre premier objectif de lancement reste les fondateurs IA-actifs, consultants et petites équipes avec une vraie douleur de contexte projet.

Prêt·e à donner une mémoire gouvernée à votre projet ?

Personal €15/mois · Pro €39/mois (Founding 100 — verrouillé). Vous apportez votre fournisseur IA — GAAI Cloud ne proxie ni ne facture jamais l'inférence LLM.

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